May Measurement Month 2022: an analysis of blood pressure screening results from South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The May Measurement Month (MMM) campaign was carried out in South Africa in 2022 with the aim of raising awareness of raised blood pressure (BP). Here, we report on the findings of the campaign. Adults aged ≥18 years were recruited opportunistically at university campuses, community centres, schools, sport complexes, public parks, shopping centres, hospitals, and through household visits. Three seated BP readings were taken for each participant, along with completion of a questionnaire on demographics, lifestyle factors, and comorbidities. Hypertension was defined as a systolic BP ≥ 140 mmHg and/or diastolic BP ≥ 90 mmHg or being on antihypertensive medication. Controlled BP was defined as being on antihypertensive medication with a BP < 140/90 mmHg. Multiple imputation was used to estimate any missing BP readings. In total, 4602 were screened, with a mean age of 31.9 years and 61.9% of whom were female. Of all participants, 1217 (26.5%) had hypertension, of whom 456 (37.5%) were aware, and 406 (33.4%) were on antihypertensive medication. Of those on antihypertensive medication, 205 (50.5%) had controlled BP, and of all participants with hypertension, 16.8% had controlled BP. The MMM campaign in South Africa identified significant numbers of participants with either untreated or inadequately treated hypertension. The high prevalence of hypertension, despite the young adult age, together with the high proportions of individuals unaware of their hypertension and with uncontrolled BP highlights the need for hypertension screening and awareness campaigns, and more rigorous management of hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».