Three-year follow-up analysis of first-line axicabtagene ciloleucel for high-risk large B-cell lymphoma: the ZUMA-12 study
Notice bibliographique
Résumé
ZUMA-12 is a multicenter phase 2 study evaluating axicabtagene ciloleucel (axi-cel) autologous anti-CD19 chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapy as part of first-line treatment for high-risk large B-cell lymphoma (LBCL). In the primary efficacy analysis (n = 37; median follow-up, 15.9 months), axi-cel demonstrated a high rate of complete responses (CR; 78%) and a safety profile consistent with prior experience. Here, we assessed updated outcomes from ZUMA-12 in 40 treated patients after ≥3 years of follow-up. Eligible adults underwent leukapheresis, lymphodepleting chemotherapy, and axi-cel infusion (2 × 106 CAR T cells/kg). Investigator-assessed CR, objective response, survival, safety, and CAR T-cell expansion were assessed. The CR rate among response-evaluable patients (n = 37) increased after the primary analysis to 86% (95% confidence interval [CI], 71%-95%), with a 92% objective response rate. After a median follow-up of 47.0 months (range, 37.1-57.8 months), 36-month estimates (95% CI) of duration of response and event-free, progression-free, and overall survival were 81.8% (63.9%-91.4%), 73.0% (55.6%-84.4%), 75.1% (57.5%-86.2%), and 81.1% (64.4%-90.5%), respectively. In total, 4 patients had new malignancies, 2 occurring after the data cutoff of the primary analysis; none were axi-cel-related. Eight patients died on study, 2 of whom died from nonrelapse mortality causes. After long-term follow-up, axi-cel demonstrated a high durable response rate, with no new safety signals after the primary analysis, suggestive of an effective first-line therapy with curative intent in high-risk LBCL. Further assessments are needed to determine its benefit vs standard of care. This trial was registered at clinicaltrials.gov, as NCT03761056.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».