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Enregistrement W4407396981 · doi:10.22541/essoar.173386078.84405314/v2

Separating DP1 and DP2 current pattern contributions to substorm-like intensifications in SML

2025· preprint· en· W4407396981 sur OpenAlexfundno aff
Christian J. Lao, C. Forsyth, M. P. Freeman, J. W. Gjerloev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelmholtz-Zentrum Potsdam - Deutsches GeoForschungsZentrum GFZScience and Technology Facilities CouncilSveriges Geologiska UndersökningUniversità degli Studi dell'AquilaAlberta Agricultural Research InstituteNatural Environment Research CouncilFlorida Institute of Technology
Mots-clésSubstormCurrent (fluid)GeophysicsGeologyPhysicsOceanographyNuclear physicsMagnetospherePlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substorms have been identified from negative bays in the AL/SML index, which traces the minimum northward ground magnetic deflection at auroral latitudes, produced by enhancements of the westward electrojet. For substorms, negative bays are caused by the closure of the Substorm Current Wedge through the ionosphere, typically localised to the nightside and centred around 23-00 magnetic local time (MLT). In this case, the equivalent current pattern that causes the magnetic deflections is given the name Disturbance Polar (DP) 1. However, negative bays may also form when the westward electrojet is enhanced by increased convection, driving Pedersen and Hall currents in the auroral zone. Convection enhancements also strengthen the eastward electrojet, monitored by the maximum northward ground magnetic deflection as the AU/SMU index. In this case, the equivalent current pattern that produces the magnetic deflections is called DP2. Unlike other substorm identification methods, the SOPHIE technique by Forsyth et al. (2015) attempts to distinguish between the DP1 and DP2 enhancements that cause substorm-like SML bays by also examining the SMU index. Despite this, we find evidence that between January 1997 and December 2019 up to 59% of the 30329 events originally identified as substorms come from enhancements of DP2 on top of the 2627 convection enhancement events already identified. We explore ways to improve substorm identification using auroral indices to fully separate the DP1 and DP2 bays, but conclude that there is insufficient information in the auroral indices alone to achieve this.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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