Separating DP1 and DP2 current pattern contributions to substorm-like intensifications in SML
Notice bibliographique
Résumé
Substorms have been identified from negative bays in the AL/SML index, which traces the minimum northward ground magnetic deflection at auroral latitudes, produced by enhancements of the westward electrojet. For substorms, negative bays are caused by the closure of the Substorm Current Wedge through the ionosphere, typically localised to the nightside and centred around 23-00 magnetic local time (MLT). In this case, the equivalent current pattern that causes the magnetic deflections is given the name Disturbance Polar (DP) 1. However, negative bays may also form when the westward electrojet is enhanced by increased convection, driving Pedersen and Hall currents in the auroral zone. Convection enhancements also strengthen the eastward electrojet, monitored by the maximum northward ground magnetic deflection as the AU/SMU index. In this case, the equivalent current pattern that produces the magnetic deflections is called DP2. Unlike other substorm identification methods, the SOPHIE technique by Forsyth et al. (2015) attempts to distinguish between the DP1 and DP2 enhancements that cause substorm-like SML bays by also examining the SMU index. Despite this, we find evidence that between January 1997 and December 2019 up to 59% of the 30329 events originally identified as substorms come from enhancements of DP2 on top of the 2627 convection enhancement events already identified. We explore ways to improve substorm identification using auroral indices to fully separate the DP1 and DP2 bays, but conclude that there is insufficient information in the auroral indices alone to achieve this.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».