ORGANIZATION OF A MOTHER PLANTATION OF AMERICAN CRANBERRY ON SHELTERED GROUND
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of work on the organization of a mother plantation of largefruited cranberry varieties and the first two years of its cultivation. Cranberry is of a great value in human nutrition due to its high nutritional value and unique medicinal value. In addition, increasing economic activity leads to a reduction in the area of natural berry fields, including cranberry. Under these conditions, industrial cultivation of cranberries has not only commercial value, but also can reduce the recreational load on natural ecosystems. The experience of plantation cultivation of cranberry in the United States, Canada, Germany, Sweden, Poland, and Belarus testifies to the high efficiency of its cultivation: yields on plantations are dozens or even hundreds of times higher than in natural thickets. The research was carried out in years 2018-2019 on the sheltered ground at the Far East Research Institute of Agriculture of the Russian Academy of Sciences. Object of research: survival rate of cranberry planting material of Stevens, Ben Lear, McFarlin, and Pilgrim varieties. The paper provides data on the survival rate and length of growth of shoots of these varieties. The survival rate of Stevens variety’s cuttings with length of about 6 cm amounted to about 52% on average, and the survival rate of longer (9-12 cm) cuttings of Ben Lear variety amounted to 65 %. In 3 months after planting, the average growth of cranberry shoots of Stevens variety amounted to about 5 cm. As for the Ben Lear variety, the growth in 1.5 months after planting averaged about 3 cm. According to the growth of creeping shoots for the period May – September, 2019, the varieties were arranged in descending order as follows: Ben Lear, Stevens, Pilgrim, McFarlin. The maximum average growth of creeping shoots was noted in the Ben Lear variety 65±8 cm, and the minimum values were 46±3 cm in the McFarlin variety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».