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Enregistrement W4407398053 · doi:10.1016/j.urolvj.2025.100326

Fluorescence guided total robotic parietal peritonectomy, cytoreductive surgery and closed HIPEC

2025· article· en· W4407398053 sur OpenAlexaff
S. P. Somashekhar, Kushal Agrawal, C Rohitkumar, K. R. Ashwin, Aaron Marian Fernandes, Srikarthik Voleti, Medha Sugara, Vijay Ahuja

Notice bibliographique

RevueUrology Video Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraperitoneal and Appendiceal Malignancies
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cytoreductive surgery with hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (CRS/HIPEC) is increasingly used for peritoneal surface malignancies, shifting from open to minimally invasive approaches for lower Peritoneal Carcinomatosis Index(PCI) cases. Robotic surgery's benefits include enhanced visualization, ergonomics, and reduced complications, supporting its adoption in oncologic procedures. We'll outline a step-by-step technique for Fluorescence-Guided Total Robotic Parietal Peritonectomy, Cytoreductive Surgery, and closed HIPEC in advanced peritoneal carcinomatosis. In this demonstration, we outline the procedure for performing a robotic total parietal peritonectomy with cytoreductive surgery and HIPEC in a 45-year-old patient diagnosed with stage IIIC ovarian cancer and peritoneal carcinomatosis, following three cycles of neoadjuvant chemotherapy (NACT). We highlight the utilization of Indocyanine Green-Near Infrared (ICG-NIR) guided real-time imaging to assess peritoneal deposits post-chemotherapy and guide lymph node dissection. In this case, with a PCI of 15, complete cytoreduction (CC0) was achieved using a minimally invasive robotic approach with HIPEC. The procedure had a short docking time of 22 minutes and a total console time of 300 minutes. HIPEC lasted 90 minutes, and the total operative time, including surgery and HIPEC, was 410 minutes with minimal blood loss. The patient was discharged on Post operative day 3, showcasing the benefits of this approach in achieving rapid recovery and short hospital stays for peritoneal surface malignancies. Robotic technology like ICG-NIR imaging and advanced tools has boosted the speed and safety of CRS and HIPEC. Success hinges on careful patient selection. The future promises even less invasiveness and better outcomes for peritoneal surface malignancies with minimally invasive and multimodal approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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