Generating electron density archives using mainland EISCAT data between 2001 and 2021 at 10 min and 1 h integration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The mesosphere/lower thermosphere/ionosphere (MLTI) region is a critical boundary in the coupling of the atmosphere, climate, and space weather, however it is one of the least understood regions, making it hard to include in whole atmosphere models. The EISCAT radars at Tromsø, Norway (UHF and VHF) have been measuring ionospheric parameters, such as electron density, since 1985 making it an excellent resource to study changes in the ionosphere over a long time period. This paper details how we have combined high elevation data from both radars between 2001 and 2021, re-integrated at 10 min and 1 h, to look at the different sources of variability in the MLTI region between 50 and 200 km. Day of year climatology’s of the electron density highlight that the VHF data are more prone to contamination from Polar Mesospheric summer Echos. The magnetic local time variation of the electron density shows seasonal and altitude dependence related to solar UV illumination and electron precipitation, as expected. We compare our archives to the Empirical Canadian High Arctic Ionospheric Model (E-CHAIM) and find the biggest differences during the winter months and below 100 km, where the model does not yet include the impact of high energy electron precipitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle