Posttranscriptional activity of the eukaryotic translation initiation factor eIF4E contributes to HoxA9-driven leukemogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract HoxA9, a homeodomain-containing transcription factor, is mis-expressed in over half of acute myeloid leukemia (AML) cases, and is associated with poor prognosis. Previous studies indicated that HoxA9 binds to the eukaryotic translation initiation factor eIF4E in primary specimens and that HoxA9 stimulated the RNA export and translation efficiency of selected RNAs via eIF4E. However, the relevance of this to its leukemogenic transformation capacity was unknown. Here, we used a double point mutation (HoxA9AA) to disrupt the physical and functional interaction between eIF4E and HoxA9 while retaining the HoxA9 transcriptional signature. Surprisingly, the mutation dramatically increased AML latency from a median of 90 to 280 days and resulted in incomplete penetrance. Re-transplantation of bone marrow cells from leukemic animals demonstrated even more pronounced differences in disease kinetics and penetrance with all animals succumbing to disease by day 60 in the wildtype group, while some HoxA9AA mice never developed leukemia. Collectively, these findings uncover a novel, transcription-independent mechanism of HoxA9-driven leukemogenesis through eIF4E and positions eIF4E as a potential therapeutic target AML patients expressing high levels of HoxA9. Key Points A double point mutation in HoxA9 disrupted the physical and functional interaction between eIF4E and HoxA9 while retaining the HoxA9 transcriptional signature. Eukaryotic translation initiation factor eIF4E contributes to HoxA9-driven leukemogenesis and is important for the maintenance of acute myeloid leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».