Capturing the transition from intermediate to neovascular AMD: Longitudinal changes in choroidal volume and choroidal vascularity index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To perform a three-dimensional assessment of the choroid, including choroidal volume and choroidal vascularity index (CVI), during the transition from intermediate to neovascular age-related macular degeneration (AMD), and following anti-VEGF therapy. METHODS: A total of 42 participants (42 eyes) with intermediate AMD at baseline who developed neovascular AMD within 3 months were included in the analysis. Optical coherence tomography (OCT) scans at follow-up visits (after transition to neovascular AMD and 12 months after the initiation of anti-VEGF therapy) were compared with values at the latest visit with evidence of intermediate AMD to quantify longitudinal choroidal changes. Enhanced depth imaging (EDI) OCT scans were analyzed to obtain the following metrics: (i) choroidal volume, (ii) choroidal stromal volume, (iii) choroidal vascular volume, and (iv) CVI. RESULTS: At baseline, the mean (median; IQR) choroidal volume (i.e., including both the stromal and vascular components) was 0.156 mm³ (0.149; 0.065), increasing to 0.163 mm³ (0.148; 0.068) at the follow-up when treatment-naïve exudative MNV was first detected (p = 0.013). After 12 months of anti-VEGF therapy, it returned to near-baseline levels at 0.156 mm³ (0.146; 0.065; p = 0.457). Similarly, the choroidal stromal and choroidal volumes increased at MNV detection but returned to baseline after treatment. Conversely, no alterations in CVI were observed between the baseline and follow-up visits. CONCLUSION: The transition from intermediate to exudative neovascular AMD is associated with a significant increase in choroidal volume, affecting both stromal and luminal components. After anti-VEGF treatment, these changes regress, returning to baseline levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».