Microstructural evolution of a low-carbon steel fabricated via wire-arc additive manufacturing: the effect of interpass time and number of layers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wire-arc additive manufacturing (WAAM) provides advantages in deposition rate and design complexity compared to conventional fabrication processes. However, despite its advantages, studies on the influence of processing parameters on the microstructural evolution of WAAM components remain limited. To address the gap, this work examines the effects of interpass time and build height on microstructural development and microhardness across different regions of WAAM single-bead structures. Specifically, mild steel samples were fabricated following a two-factor, three-level, single-replicate design of experiments. Their microstructures were analyzed using optical microscopy (OM), scanning electron microscopy (SEM), and electron backscatter diffraction (EBSD) techniques, while phase transformation histories were correlated with different printing configurations through parent austenite grain reconstruction. The findings reveal that single-layer deposits exhibit a dual-phase microstructure consisting of ferrite and martensite. Furthermore, the addition of subsequent layers increases the ferrite phase fraction in the first layer, leading to a reduction in microhardness measurements. Interpass time and build height were found to influence the local morphology of parent grains, phase distribution, and grain topology. These results provide insights into the effects of thermal cycling and deposition strategies on solidification and grain growth associated with fabrication of mild steels. A deeper understanding of these relationships could enable process optimization for modifying microstructure and mechanical properties in WAAM-fabricated components, resulting to improved performance in structural and engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».