Inter-individual variability in muscle sympathetic nerve activity at rest and during exercise: Disconnection with blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
Microneurographic recordings of muscle sympathetic nerve activity (MSNA) have provided fundamental insight into sympathetic discharge patterns at rest and during exercise in health and disease. A key feature of MSNA recordings at rest is a large inter-individual variability, even among healthy adults. The physiological consequences of inter-individual variability in MSNA are commonly discussed as being associated with the regulation of resting blood pressure. However, available evidence from large cross-sectional analyses demonstrate a near absence of an association between resting MSNA and blood pressure. Less appreciated, MSNA also exhibits inter-individual variability in response to stress, such as exercise. Again, the consequences of variability in MSNA are unclear and can be dissociated from the blood pressure response, particularly at low-to-moderate intensity muscle contractions for short durations (≤2 min). In this brief review, we summarize several examples of how inter-individual variability in MSNA is unrelated to blood pressure control at rest and during exercise and discuss potential mechanisms responsible for this observation, and key methodological considerations for future study design and interpretation. Additionally, we highlight several unanswered questions that could pave the way for future investigations in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».