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Enregistrement W4407400952 · doi:10.1016/j.vhri.2025.101084

Cost-Effectiveness of Mineralocorticoid Receptor Antagonists in Ischemic and Nonischemic Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: Perspective From a Universal Healthcare System

2025· article· en· W4407400952 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueValue in Health Regional Issues · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesFundação de Apoio à Pesquisa do Distrito FederalConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloMylan
Mots-clésMineralocorticoid receptorPerspective (graphical)Ejection fractionHeart failureCardiologyMedicineFraction (chemistry)Internal medicineMineralocorticoidReceptorComputer scienceChemistryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) are cornerstones in the management of heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF). New MRAs with improved safety profile, such as finerenone and eplerenone, were recently introduced. However, because of typical budget restrictions in middle-income countries, evaluating their cost-effectiveness is essential for optimizing treatment strategies. METHODS: We used a Bayesian network and Markov influence diagrams to estimate the incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) in international dollars (Int$) per quality-adjusted life-year (QALY). Our model was fed by a systematic review and a network meta-analysis to compare MRAs effectiveness and used data from a cohort of 1066 Brazilian individuals with HFrEF (36% with ischemic and 64% with nonischemic disease). RESULTS: Over a 10-year time horizon, the treatment with spironolactone, eplerenone, and finerenone compared with no MRA utilization yielded discounted QALY per person of 0.072, 0.111, and 0.034, respectively. The ICERs were Int$7955, Int$6460, and Int$109 840 per QALY gained, respectively. Compared with spironolactone, eplerenone showed an ICER of Int$6178 per QALY gained. Assuming a willingness-to-pay threshold of 1 Brazilian per capita gross domestic product (Int$17 589) per QALY gained, the probabilistic sensitivity analyses suggest that spironolactone and eplerenone were cost-effective, respectively, in 87% and 92% of iterations. The 95% CIs were Int$2282 to Int$13 149 for spironolactone and Int$1795 to Int$12 351 for eplerenone per QALY gained. These findings were consistent across several scenarios including ischemic/nonischemic HF. CONCLUSIONS: Eplerenone is likely the most cost-effective MRA in Brazil considering individuals with both ischemic and nonischemic HFrEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle