Does selenium offset methylmercury toxicity across trophic levels in a primary producer, <i>Auxenochlorella pyrenoidosa</i>, and a detritovore, <i>Aeolosoma variegatum</i>?
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury ([CH3Hg]+ or MeHg) is a potent neurotoxin that impairs functioning of the nervous system, and selenium (Se) is known to provide a protective effect against MeHg. Experiments were run to investigate the expected offsetting of MeHg toxicity by Se across trophic levels at the base of the aquatic food chain. An algal primary producer, Auxenochlorella pyrenoidosa, was exposed to MeHg (2 µg L−1) in the presence or absence of varying levels of Se (0 µg L−1, 2 µg L−1, and 5 µg L−1). Results showed that MeHg decreased the maximum density of Auxenochlorella, which Se did not offset. Equal amounts (8 mg) of the algal biomass produced under exposure conditions were subsequently fed to a detritovore, Aeolosoma variegatum (a small freshwater annelid worm). When consuming dietary Se in MeHg contaminated water, or when consuming dietary Se with dietary MeHg, Aeolosoma populations experienced a rescue effect against MeHg, i.e., they achieved greater final population density. Understanding safe levels of dietary Se that provide population level protection against MeHg is a critical step towards managing mercury in contaminated ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».