Absences and Silences in Critical Discourse Analysis: Methodological Reflections
Notice bibliographique
Résumé
Critical discourse analysis (CDA) is a qualitative methodology frequently taken up by researchers to explore complex questions of how discursive power drives inequities. Across approaches to CDA, the emphasis of methodological directions has consistently been centred on examining and illuminating dominant discourses in texts. This paper argues that alongside the analysis of dominant discourses, it is crucial to examine absences and silences that are located within and beyond the text. The exploration of absences and silences can support more fulsome analysis of discourse, and is essential for challenging power structures and illuminating discourses of resistance. In this paper, three analytic strategies for attending to absences and silences in CDA are presented: (i) the lens of the theoretical framework; (ii) interrelation between dominant and excluded discourses; and (iii) positionality and local knowledges. Across each analytic strategy, an exemplar from the author’s research is presented to illustrate the practice of engaging with absences and silences in CDA research. Ultimately, this paper contends that the analysis of absences and silences can support researchers in conducting inquiry that enacts resistance to power structures that perpetuate inequities, and envisioning possible paths toward equity and justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,090 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».