Exercise and Glycemic Management in Females and Women With Diabetes: The Role of Sex and Gender Across the Lifespan
Notice bibliographique
Résumé
The benefits of exercise and physical activity (PA) for people living with diabetes are clear. However, current exercise recommendations do not take into consideration the potential impact of female-specific hormonal changes across the lifespan on the glycemic response to exercise. Moreover, the impact of life phases on barriers to participation in exercise and PA for women compared to men with diabetes is not well described. In this narrative review we have synthesized the literature to date regarding the interaction of female sex hormone variations (menarche and the menstrual cycle, pregnancy, and the menopausal transition) with glycemic management in the context of exercise for females with type 1 and type 2 diabetes. We also evaluated PA behaviours and barriers to participation in exercise and PA among individuals with diabetes identifying as women. We observed a lack of evidence regarding the impact of female-specific hormonal changes on the glycemic response to exercise among females with diabetes, with a particular paucity of studies during pregnancy and postpartum and for the menopausal transition. In this study we demonstrate that additional research is required to understand the influence of exercise on glucose management for females with diabetes across the lifespan, with the aim to provide safe and effective exercise recommendations and to encourage equitable participation in exercise and PA for females and women with diabetes throughout life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».