Examining urban expansion in Abeokuta through the lens of its economic development cluster: A geospatial approach utilising Random Forest and Batty’s entropy
Notice bibliographique
Résumé
This study analysed urban expansion of Abeokuta within the framework of an economic development cluster initiative pivoted on the city. It addressed the trend, distance, direction and pattern of urban expansion to provide baseline information on targeted supports and interventions for the viability of the initiative. Previous studies have analysed urban expansion using concentric zone theory which typically considers a single city centre. This is contrary to what is obtainable in contemporary cities like Abeokuta as critiqued by the multiple nuclei theory (MNT). We therefore considered the effects of three major centres in Abeokuta based on the MNT. Google Earth Engine was used for data collection and analysis. Data were acquired and preprocessed from Landsat 7 ETM+, Landsat 8 OLI/TIRS and Landsat 9 OLI-2/TIRS-2 sensors for 2003, 2013 and 2023, respectively. Supervised image classification through a Random Forest algorithm was used to analyse land use and land cover change. Batty’s entropy was used to estimate urban expansion in concentric ring zones around three major city centres. Findings revealed a decline of 43.3% in dense vegetation and 29.3% increase in both built-up areas and bare land within two decades (2003-2023). Urban expansion is higher around Old Governor's Office ( ∆ H B norm = 0.13) than the King's Palace ( ∆ H B norm = 0.11) which is higher than the New Governor's Office ( ∆ H B norm = 0.07). This study established that observing multiple growth points using concentric ring zoning other than the city centre provides a better theoretical understanding of urban expansion of contemporary polycentric cities. • Decline of 43.3% in dense vegetation and 29.3% increase in both built-up and bare land within two decades • High Batty’s entropies indicate increasing urban expansion from three different centres • Urban expansion is higher around the Old Governor's Office than the King's Palace which is higher than the New Governor's Office • Multiple growth points using concentric ring zoning provide a better theoretical understanding of urban expansion of contemporary polycentric cities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».