Cost-effectiveness of respiratory syncytial virus vaccination strategies for older Canadian adults: A multi-model comparison
Notice bibliographique
Résumé
Background: Two respiratory syncytial virus (RSV) vaccines are currently approved for use in adults aged 60 years and older in Canada. Objective: To conduct a multi-model comparison to explore the impact of alternate model structural and methodological assumptions on the estimated cost-effectiveness of RSV adult vaccination programs. Methods: We compared three static cost-utility models developed by the Public Health Agency of Canada, GSK and Pfizer using a common set of input parameters. Each model evaluated sequential incremental cost-effectiveness ratios in 2023 Canadian dollars per quality-adjusted life year (QALY) for a set of policy alternatives, with vaccine eligibility determined by combinations of age and chronic medical condition (CMC) status. Results were calculated for each vaccine separately for scenarios assuming two or three years of vaccine protection using the health system perspective and a 1.5% annual discount rate. Results: The three cost-utility models were broadly concordant across the scenarios modeled. In all scenarios, focusing on vaccination of people with CMCs was preferred over broader age-based policies. Respiratory syncytial virus vaccination for people with CMCs over the age of 70 years was most commonly identified as the optimal policy when using a cost-effectiveness threshold of $50,000/QALY. When only considering policies based on age criteria, vaccinating people over 80 years was cost-effective at this threshold. Conclusion: A multi-model comparison of Canadian cost-utility models shows that RSV vaccination programs for RSV are likely cost-effective for some groups of older adults in Canada. These findings were consistent across models, despite differences in model structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».