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Enregistrement W4407405911 · doi:10.1186/s12889-025-21817-1

Healthcare collapse and disease spread: a qualitative study of challenges in Gaza strip

2025· article· en· W4407405911 sur OpenAlexaff
Samer Abuzerr, Kate Zinszer, Hussam Mahmoud

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsPublic healthEpidemiologyQualitative researchHealth careDiseaseGaza stripEnvironmental healthNursingPathologyPalestineEconomic growthAncient history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The Gaza Strip has been enduring a severe humanitarian crisis due to prolonged conflict, blockade, and systemic instability, resulting in the collapse of its healthcare system. OBJECTIVE: To explore the impact of healthcare collapse on the spread of infectious diseases in Gaza, focusing on the challenges faced by healthcare workers, the barriers to disease management, and the coping mechanisms employed by the community. DESIGN, SETTINGS, AND PARTICIPANTS: In this qualitative research, semi-structured interviews and focus group discussions with healthcare professionals, humanitarian workers, and community members in the Gaza Strip were utilized. In total, 30 interviews were conducted with healthcare professionals and humanitarian workers, and 6 focus group discussions (FGDs) with community members were held in three different locations across the Gaza Strip. Each interview lasted approximately 45-60 min, and FGDs ranged from 60 to 90 min. All interviews and discussions were audio-recorded with participants' consent. The semi-structured interview guide used in this study was specifically developed by the research team to address the study's objectives. The guide was informed by a review of relevant literature and expert input to ensure comprehensiveness. An English-language version of the interview guide has been provided as a Supplementary File 1. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Descriptive themes of participant experiences to identify key challenges and patterns related to the collapse of the healthcare system and its impact on infectious disease spread. RESULTS: The study found that the collapse of healthcare infrastructure in Gaza could have exacerbated the spread of infectious diseases, as it created conditions that may have increased the risk of transmission. Key challenges included severe shortages of medical supplies and equipment, overcrowded healthcare facilities, and inadequate sanitation and hygiene conditions. These issues were compounded by the psychological stress and burnout experienced by healthcare workers. The lack of effective disease surveillance and delayed international aid further impeded the response to infectious disease outbreaks. Participants reported a reliance on traditional remedies and community networks due to a loss of confidence in the formal healthcare system. CONCULSIONS AND RELEVANCE: The findings underscore the urgent need for comprehensive international support to rebuild Gaza's healthcare infrastructure and improve disease management. Addressing the shortages of medical supplies, enhancing disease surveillance, and providing psychological support for healthcare workers are critical steps in mitigating the spread of infectious diseases. The study highlights the broader implications of healthcare system collapse in conflict zones and calls for coordinated global efforts to address the underlying issues contributing to public health crises in such settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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