The impact of the COVID-19 pandemic on multicultural families with food allergy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Families with food allergy, in particular, have faced numerous challenges, often in the setting of financial and emotional stress during the coronavirus disease 2029 (COVID-19) pandemic. Objective: We examined the impact of the pandemic in a diverse population of families with food allergy. Methods: An online survey was administered between October 2020 and January 2021 through recruitment of adult caregivers of at least 1 child with food allergy. Survey responses were summarized by frequencies with proportions and medians with interquartile ranges or means plus or minus SDs. Results: = .032) was seen in significantly more caregivers with an income less than $200,000. Of the respondents, 76% experienced increased stress or discord within the home. Although becoming a member of a food allergy support group increased over time, significantly fewer African American respondents were members of a support group. The hospitalization rate for COVID-19 did not differ significantly between racial/ethnic groups. Conclusion: Our questionnaire has characterized the significant impact of economic as well as psychological stressors of the pandemic in a diverse population. Further studies on this topic are needed to help minimize the impact of future pandemics in a multicultural population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».