Design, Synthesis, and Molecular Docking of Novel Benzothiazinone Derivatives as DprE1 Inhibitors with Potential Antitubercular Activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: As a possible antitubercular agent, we disclose in this study the design and synthesis of a novel series of benzothiazinone derivatives (Va–Vi), contributing to the worldwide fight to eradicate TB, one of the deadliest infectious killers in the world. Methods: The newly synthesized benzothiazinone derivatives were characterized using various spectroscopic and elemental analysis techniques. The antituberculosis activity of the synthesized benzothiazinone derivatives was evaluated against drug-sensitive Mtb H37Rv and MDR-TB strains. To explain their inhibitory qualities, potent compounds underwent molecular docking studies. The synthetic molecules’ ability to function as lead-like molecules and the drug-likeness of the compounds were computed using the SwissADME online tool. Results and Discussion: With a MIC of 0.01 and 0.21 µM, respectively, compound (Vi) showed the most promising antitubercular efficacy against drug-sensitive Mtb H37Rv and MDR-TB strains. Four of the nine studied compounds had strong DprE1 inhibitory action, with IC50 values ranging from 0.02 to 0.79 μM. The molecular docking findings indicated that these compounds had a high docking score and a strong binding affinity to the target DprE1 protein’s active pocket. Conclusions: The current study demonstrated the potential significance of novel benzothiazinone derivatives as antitubercular prospects, and further investigation into optimization may lead to the creation of new antitubercular medication candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».