Design, Synthesis, and Molecular Docking of Novel Benzothiazinone Derivatives as DprE1 Inhibitors with Potential Antitubercular Activities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: As a possible antitubercular agent, we disclose in this study the design and synthesis of a novel series of benzothiazinone derivatives (Va–Vi), contributing to the worldwide fight to eradicate TB, one of the deadliest infectious killers in the world. Methods: The newly synthesized benzothiazinone derivatives were characterized using various spectroscopic and elemental analysis techniques. The antituberculosis activity of the synthesized benzothiazinone derivatives was evaluated against drug-sensitive Mtb H37Rv and MDR-TB strains. To explain their inhibitory qualities, potent compounds underwent molecular docking studies. The synthetic molecules’ ability to function as lead-like molecules and the drug-likeness of the compounds were computed using the SwissADME online tool. Results and Discussion: With a MIC of 0.01 and 0.21 µM, respectively, compound (Vi) showed the most promising antitubercular efficacy against drug-sensitive Mtb H37Rv and MDR-TB strains. Four of the nine studied compounds had strong DprE1 inhibitory action, with IC50 values ranging from 0.02 to 0.79 μM. The molecular docking findings indicated that these compounds had a high docking score and a strong binding affinity to the target DprE1 protein’s active pocket. Conclusions: The current study demonstrated the potential significance of novel benzothiazinone derivatives as antitubercular prospects, and further investigation into optimization may lead to the creation of new antitubercular medication candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».