Utility and Practicability of Nephrometry Scoring Systems in Contemporary Clinical Practice—An International Multicentre Perspective
Notice bibliographique
Résumé
To conduct a multi-institutional international survey to determine the clinical utility and applicability of nephrometry scoring systems in contemporary clinical practice. Methods: A cross-sectional anonymous 15-item online survey was conducted on REDCap between January 2023 and May 2023. Survey invitations were sent via email within Australia and internationally to urologists who are either members of the Urological Society of Australia and New Zealand (USANZ) or the Urological Association of Asia (UAA) or who have direct professional relationships with their members. The survey underwent a trial run on REDCap with several urologists at our institution to test the technical functionality and comprehension prior to dissemination. Results: First, 158 responses were collected and analysed. Just over half (51%) responded that they use a nephrometry system in clinical practice, and the RENAL nephrometry scoring system is the most commonly used. Amongst respondents who use a nephrometry scoring system, 63% stated that it helps with counselling patients and 54% stated it serves as a decision-making tool on whether to perform a partial or radical nephrectomy. Furthermore, 54% use a nephrometry scoring system in surgical planning meetings, and 67% believe that it is helpful for research purposes. Common concerns included that they are too time-consuming to complete, they are unhelpful for treatment decision-making and they are only useful for research purposes. Conclusions: Nephrometry scoring systems are utilised by roughly one in two urologists in contemporary clinical practice. Further qualitative studies are required to better ascertain perspectives towards them and enhance their clinical applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».