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Enregistrement W4407408910 · doi:10.1007/s44337-025-00234-8

May measurement month 2022: an analysis of blood pressure screening findings from Sierra Leone

2025· article· en· W4407408910 sur OpenAlexaff
Mohamed B. Jalloh, Christine Ellen Elleanor Williams, Greco Mark Malijan, Asad Naveed, Alieu Kanu, Abdul Karim Bah, Fatima Jalloh, Abubakar Jalloh, Kehinde Agboola, Mamadu Baldeh, James B. Russell, Olulola O Oladapo

Notice bibliographique

RevueDiscover Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSierra leoneBlood pressureMedicineInternal medicineSocioeconomicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated blood pressure is a leading modifiable risk factor for death and disability worldwide. Its high prevalence and underdiagnosis, especially in low-resource settings like Sierra Leone, make it a significant public health challenge. We aimed to assess the prevalence of elevated blood pressure among adults in Sierra Leone and explore its associations with demographic and lifestyle factors. By providing current data, we seek to contribute to the global understanding of elevated blood pressure and inform public health strategies in Sierra Leone. We conducted an opportunistic cross-sectional study from May 17 to September 30, 2022, as part of the International Society of Hypertension's May Measurement Month initiative. We recruited 818 participants aged 18 and older through convenience sampling at healthcare settings, workplaces, and public spaces across Sierra Leone. Blood pressure was measured using standard OMRON devices following the MMM protocol. We collected data on demographic characteristics, lifestyle factors, medical history, and medication use via structured questionnaires. Hypertension was defined as a systolic BP of ≥ 140 mmHg, a diastolic BP of ≥ 90 mmHg, or current use of antihypertensive medication. Among the participants (mean age 38.0 years, predominantly Black), the prevalence of hypertension was 25.7% (210 out of 818 participants). However, only 17% (140 out of 818) of the participants were previously diagnosed with hypertension. The findings revealed a wide range of antihypertensive medication use among people with known hypertension, ranging from no medication to the use of five or more medication classes. Approximately 43.6% of the participants with known hypertension were taking one antihypertensive medication, while 22.9% were taking two medications. Notably, 42.9% of the participants with known hypertension did not adhere to their antihypertensive medication regimen, citing cost, availability, side effects, and forgetfulness as common reasons. Our study underscores the critical importance of community-based screening in detecting undiagnosed hypertension. It emphasizes the need for expanded screening and referral programs to increase awareness, promote prevention, and improve hypertension management in Sierra Leone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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