From Classroom to Boardroom: Assessing Curriculum Development for International Business Major Gaps in Undergraduate Business Education
Notice bibliographique
Résumé
The rapidly evolving global business landscape demands that undergraduate business education, particularly within the International Business (IB) major, adapt to equip students with the necessary skills and knowledge for career success. This study aims to critically assess the current IB curriculum to identify gaps and propose enhancements that align educational outcomes with the competencies essential for thriving in a global marketplace. Utilizing a qualitative approach, this research draws on 26 in-depth interviews with students, alumni, and industry experts to explore the effectiveness of the curriculum in addressing key areas such as practical application, specialization in emerging business trends, and career readiness. The findings reveal significant gaps in the curriculum, including the need for earlier and more consistent integration of practical experiences, the development of specialized tracks in critical areas like digital transformation and sustainability, and the enhancement of career services tailored to global business careers. By engaging with a diverse range of stakeholders, this study emphasizes the importance of ongoing curriculum assessment and stakeholder involvement to ensure the IB program remains relevant and effective in a dynamic global environment. The research contributes to the broader discourse on curriculum development by providing actionable recommendations that ensure graduates are both theoretically informed and practically prepared to excel in their careers. These findings align with SDG 4 by enhancing the quality of education and with SDG 8 by preparing graduates with the skills needed for sustainable economic growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».