Survey of foliar diseases in faba bean ( <i>Vicia faba</i> L.), and pathogenicity of fungi associated with diseases, on the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
A survey of 103 commercial faba bean (Vicia faba L.) fields was conducted in Alberta and Saskatchewan from 2017 to 2019 to determine the incidence and severity of foliar diseases and to identify associated fungi. Foliar disease incidence was high (>75%) in both Alberta and Saskatchewan in all three years and reached 100% in Alberta in 2019. However, disease severity was low (<2.0 on a 1–5 scale) in both provinces, except in Alberta in 2019 when average disease severity was 3.2. A total of 4,057 fungal isolates were recovered from leaf samples exhibiting foliar leaf spot and blight symptoms. Based on culture morphology and internal transcribed spacer (ITS) sequence similarity, fungal genera were identified as Botrytis (11.1%), Alternaria (43.3%), Fusarium (6.5%), and Stemphylium (24.4%). Sclerotinia and Colletotrichum constituted 4.7%. Polymerase chain reaction using species-specific primers was employed to amplify DNA to distinguish between B. fabae and B. cinerea. The abundance of B. fabae (88.2%) dominated over B. cinerea (11.8%) causing faba bean chocolate spot. Pathogenicity tests on whole plants revealed both Botrytis species induced chocolate spot symptoms, while other associated fungal isolates caused disease symptoms different from chocolate spot upon inoculation. However, it was very difficult to distinguish between symptoms caused by Stemphylium and Botrytis on field samples. Information from this survey is important for understanding the diversity and abundance of pathogens and for developing management practices of foliar diseases of faba bean in the prairies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».