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Enregistrement W4407409655 · doi:10.1080/1081602x.2024.2448986

The new rules: housing shortage as an explanation for family and household change across large metro areas in Canada, 1981–2021

2025· article· en· W4407409655 sur OpenAlexaffabout
Nathanael Lauster, Jens von Bergmann

Notice bibliographique

RevueThe History of the Family · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic shortageEconomic growthGeographyRegional scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine whether housing shortages can usefully explain household and family change. We contextualize our investigation within the cultural history of emerging normative rules guiding both household formation and municipal regulatory practices within North America across the early Twentieth Century. We argue that encoding the new rules into bylaws has contributed to housing shortages since the late Twentieth Century. The uptake of new rules as cultural norms links housing shortages to household change. As a guideline, the new rules promote households broadly similar to Ermisch and Overton’s (1984) concept of minimal household units. To measure the relationship between housing shortage and household change, we gather data on rents and minimal household unit status across nine major metropolitan areas within Canada. We are able to establish a long timeline for rents from 1921–2021, but available census data limit our investigation into household change to the period from 1981–2021. Conceptualizing household change as being driven by a variety of factors we establish a robust relationship whereby lower rents sort more young adults (age 20–44) into minimal household units over this time period. The rising multiculturalism of Canada’s big cities complicates our interpretation of cultural rules, but the effects of housing shortages on assortment into minimal household units offers a robust explanation for recent historical change in families and households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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