Vocational Instructors Preparedness for Provision of Competency-Based Training in Kenya and Apprenticeship Training in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Competency-Based Training (CBT) in Kenya and apprenticeship training in Canada provide trainees with job-ready skills, but emphasis on theory over practice hinders its effectiveness. To fittingly frame the problem, the study asked, what is the level of instructors' know-how in providing CBT in Kenya, and how does their preparation compare to journeypersons in Saskatchewan, Canada? The research involved 33 public Vocational Training Centres (VTCs) in Nakuru City County, Kenya and 23 branch institutions of Saskatchewan Polytechnic, Canada. Concurrent embedded design was utilised. The sample comprised 10 principals, 92 VTC instructors, 261 trainees, 10 industry managers and 4 programme heads drawn from a total population of 377 using stratified, purposive and simple random sampling methods. Questionnaires, interview schedules and observation checklist were used to collect data. Findings showed that Kenyan instructors are deficient in industrial training and professional development. In contrast, findings from Saskatchewan, Canada reveal greater emphasis on active and hands-on involvement, such as apprentice indentureship and mentorship under certified journeypersons. The study concluded that instructors' preparedness had major influence on the provision of competency-based skills to trainees. The study recommends an increase in funding to facilitate industrial training and refresher courses for instructors to improve quality of CBT in Kenya
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».