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Enregistrement W4407411244 · doi:10.3390/organoids4010004

Paneth Cells Are a Constitutive Source of IL-10 in Mouse Small Intestinal Organoids

2025· article· en· W4407411244 sur OpenAlexafffund
Huong D. Nguyen, Francesca Di Cara, Jun Wang, Andrew W. Stadnyk

Notice bibliographique

RevueOrganoids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrganoidBiologyCell biologyComputational biologyMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The healthy gut masks a dynamic balance between pro- and anti-inflammatory activities, largely due to microbial factors in the lumen. IL-10 is vital among the anti-inflammatory mediators, yet confirming constitutive versus stimulated secretion in any cell type is difficult due to the cellular complexity in the gut. Seeking to determine whether intestinal epithelial cells are programmed to constitutively make IL-10, we confirmed that IL-10 mRNA was present in enteroids from C57BL/6 mice and IL-10 protein was co-localized with a Paneth cell marker but not with markers for goblet or tuft cells. Paneth cells positive for IL-10 also possessed apical and basal IL-10RA, while cells negative for IL-10 had only basal IL-10RA, suggesting a possible autocrine role for IL-10. Indeed, Paneth cells in IL-10 gene knockout (IL-10KO) enteroids possessed lower levels of anti-microbial protein mRNAs, which could not be restored by adding IL-10. Enteroids passaged onto Transwell® filters to form monolayers were treated with IL-10 and STAT3 phosphorylation was measured. Apically applied IL-10 resulted in a stronger STAT3 signal than basally applied cytokine. Our results indicate that a subpopulation of Paneth cells constitutively secrete IL-10 apically, which binds apical IL-10RA, impacting the expression of anti-microbial proteins unique to Paneth cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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