Paneth Cells Are a Constitutive Source of IL-10 in Mouse Small Intestinal Organoids
Notice bibliographique
Résumé
The healthy gut masks a dynamic balance between pro- and anti-inflammatory activities, largely due to microbial factors in the lumen. IL-10 is vital among the anti-inflammatory mediators, yet confirming constitutive versus stimulated secretion in any cell type is difficult due to the cellular complexity in the gut. Seeking to determine whether intestinal epithelial cells are programmed to constitutively make IL-10, we confirmed that IL-10 mRNA was present in enteroids from C57BL/6 mice and IL-10 protein was co-localized with a Paneth cell marker but not with markers for goblet or tuft cells. Paneth cells positive for IL-10 also possessed apical and basal IL-10RA, while cells negative for IL-10 had only basal IL-10RA, suggesting a possible autocrine role for IL-10. Indeed, Paneth cells in IL-10 gene knockout (IL-10KO) enteroids possessed lower levels of anti-microbial protein mRNAs, which could not be restored by adding IL-10. Enteroids passaged onto Transwell® filters to form monolayers were treated with IL-10 and STAT3 phosphorylation was measured. Apically applied IL-10 resulted in a stronger STAT3 signal than basally applied cytokine. Our results indicate that a subpopulation of Paneth cells constitutively secrete IL-10 apically, which binds apical IL-10RA, impacting the expression of anti-microbial proteins unique to Paneth cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».