Manufacturing of Durable Riblet Coating for Green Aviation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aerodynamic drag reduction via biomimetic surface engineering with structured riblet coatings on aircraft, or the so-call ‘Sharkskin’ with periodic micro-ridges aligned with the direction of airflow, has been identified as a high return-on-investment with an immediate impact on the green house gas (GHG) emission reduction for existing and new aircraft. It offers a potential drag reduction of up to 10% under turbulent flow conditions. As such, riblet technologies have been intensively developed over the past decades. Nevertheless, riblet technology is not yet been widely adopted and critical challenges remain, such as coating material durability and 2D, 3D riblet manufacturing to ensure widespread application on aircraft. National research Council Canada has recently developed a new hydrophobic, erosion-resistant polyurethane coating that exhibits outstanding erosion resistance against high-speed sand particles and rain droplets and excellent weatherability. To explore its potential as a robust riblet coating, this work focuses on the development of a continuous production method of riblet thin films using a reactive extrusion sheet cast process. The reaction kinetics of the polyurethane was first investigated by a combination of techniques including (infrared spectroscopy (FTIR), dynamic scanning calorimetry (DSC) and rheology) to define process parameters such as extrusion temperature profiles and residence time. Thin film production was then demonstrated on a mini-lab extruder, followed by a successful scale-up using a pilot-scale twin-screw extruder. Micro-riblets were also successfully embossed on the thin film by pressing the cast film against a roller with a micro-riblet-structured surface.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle