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Enregistrement W4407412384 · doi:10.2514/6.2025-2364

Vacuum Operation of Consolidated Heat Pipe (CHP) for Fission Surface Power

2025· article· en· W4407412384 sur OpenAlexaff
Greeta J. Thaikattil, Christopher Barth, Daniel Goodell, James Sanzi, Marc A. Gibson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensGibson Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear engineeringFissionMaterials scienceHeat pipeEngineeringHeat transferPhysicsNuclear physicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consolidated Heat Pipe (CHP) is a new technology that enables direct thermal power delivery to the hot-end of a Stirling engine using a heat pipe- a two phase passive heat transfer device. CHP was developed after the efforts of the Kilopower Using Stirling TechnologY (KRUSTY) test where a heat pipe was used to deliver thermal power from a fission-based reactor to a Stirling engine to produce 1 kWe of useable electrical power in 2018. Large thermal losses were noted during the KRUSTY test where a temperature drop of 145 °C was measured between the heat pipe’s condenser and the engine’s hot-end. The Consolidated Heat Pipe was designed to address and mitigate this temperature loss. CHP was designed, built and tested at the Glenn Research Center (GRC). The initial test was performed in ambient air conditions, and the results were presented in “Consolidation of a Sodium Heat Pipe and Stirling Engine for Fission Surface Power” at the Thermal Fluids Analysis Workshop in 2023. Researchers at GRC have tested this technology again in a vacuum environment in 2024. Results show that the heat pipe and the hot-end of the Stirling engine are isothermal with a minimal temperature differential of approximately 2.5 °C in varying operational states. The Consolidated Heat Pipe technology has proven to be an efficient way of delivering thermal power directly to Stirling engines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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