Feasibility of Space-Based Laser Ranging for Resident Space Object Detection
Notice bibliographique
Résumé
Recent high-profile spacecraft collisions have highlighted the critical need for maintaining accurate positional information of resident space objects (RSOs). Ground-based laser ranging systems have proven effective for tracking RSOs; however, operational hours and detectable target sizes are limited. Space-based laser systems may mitigate these limitations by reducing the distance between target and observer and increasing overall visibility. Concerns remain about the achievable range of such systems, particularly when tracking high-speed targets. Through simulations, we demonstrate that the combined laser rangefinder and fast steering mirror system analyzed in this study is unable to detect diffuse-reflecting RSOs due to range limitations below 1 km. We found that this system is capable of tracking retroreflective targets with target acquisition rates exceeding 40% at ranges greater than 50 km. Further, we observe that search patterns generated by a particle filter become more effective as particle density increases, facilitating target acquisition despite high initial uncertainties. These findings indicate that the space-based laser rangefinder configuration studied is unsuitable for detecting the majority of RSOs. Our study highlights the importance of adopting passive cooperative features on spacecraft, such as retroreflectors, to improve the observability of targets by both ground and space-based sensors. The adoption of such features could play a significant role in addressing the growing risks of an increasingly populated orbital environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».