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Enregistrement W4407412473 · doi:10.2514/6.2025-2461

Parametric Study on Accelerative Starting of Busemann Air Intakes

2025· article· en· W4407412473 sur OpenAlexaff
Swadesh Suman, Evgeny Timofeev

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParametric statisticsComputer scienceEnvironmental scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a numerical study on the accelerative starting of Busemann air intakes based on the axisymmetrical Euler (inviscid, non-heat-conducting) equations with an accelerative source term. The flow of an ideal gas with constant specific heats is considered. An in-house adaptive unstructured TVD finite volume flow solver is used to conduct intake starting experiments. A systematic parametric study covering the entire dual solution domain between the Kantrowitz and isentropic limits is undertaken. Non-dimensional critical accelerations (the minimum accelerations required to start an intake) are obtained for a wide range of design Mach numbers and indexes of startability (IoS). It is found that the critical acceleration exhibits a power-law growth with decreasing IoS. For a given IoS, the critical acceleration changes non-monotonically, achieving a maximum at a certain Mach number. Curve fits for the numerical data are provided. An order of magnitude estimate of critical acceleration is obtained by comparing the acceleration time and the characteristic time required for a disturbance to propagate through the intake. Within its area of validity, the estimate is in good qualitative correlation with the numerical results and allows to explain how the critical acceleration is influenced by design Mach number, IoS, and intake length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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