Management of Peritoneal Metastasis in Patients with Pancreatic Ductal Adenocarcinoma
Notice bibliographique
Résumé
The peritoneum is the second most common site of metastasis in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Up to half of all patients that undergo curative-intent resection eventually develop peritoneal metastasis (PM), which accounts for significant morbidity and drives mortality. Despite recent advances in management, PM is associated with very poor prognosis, which is often measured in weeks to months. Clinical manifestations including bowel obstruction, ascites, and urinary obstruction have profound impact on quality of life. Even with relatively advanced disease, PM often remains occult on imaging and thus tend to be underdiagnosed and understudied. Many patients with peritoneal-only PM are excluded from clinical trials because response cannot be measured by standard radiographic criteria. Furthermore, as patients with PM are not eligible for surgical resection and low-volume peritoneal disease is often not amenable to percutaneous biopsy, tissue samples for peritoneal-specific translational studies are limited. Intraperitoneal therapeutics have been proposed as an attractive option for PM, as better penetration of tumor tissue can be achieved with less systemic toxicity compared with intravenous chemotherapy. Heated intraperitoneal chemotherapy (HIPEC), typically combined with cytoreductive surgery (CRS), is an option for select patients with PM from gynecologic or gastrointestinal primary, and for patients with primary peritoneal mesothelioma. However, the incorporation of locoregional therapy for PM in patients with PDAC has been poorly studied given the aggressive nature of pancreatic cancer and overall poor prognosis. With recent advances in existing treatment options, there may be a subset of patients who may derive benefits from locoregional control with cytoreduction and/or intraperitoneal chemotherapy. Critically, additional work is needed to determine PM-favorable clinical and tumoral predictive biomarkers to identify patients who may benefit from a more aggressive approach. We describe the current state of management of patients with peritoneal metastasis from PDAC and review the available data exploring peritoneal-directed therapy with cytoreductive surgery and/or intraperitoneal chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».