Impact of TPMS Structure Unit Cell Size on Transpiration Cooling
Notice bibliographique
Résumé
Transpiration cooling is a highly promising technology for use in thermal management in modern gas turbine-based aero-engines, providing superior cooling effectiveness compared to state-of-the-art effusion cooling methods. However, conventional porous media such as metallic foams and sintered metals, when used for transpiration cooling, face challenges in achieving desired engineering properties, such as surface texture, mechanical strength, and porosity profile. To achieve the full potential of transpiration cooling by overcoming the challenges inherent in conventional porous media, a precisely engineered deterministic porous medium is desirable. Recent advancements in additive manufacturing have enabled the fabrication of porous media with highly precise lattice structures. Among candidate lattice structures, Triply Periodic Minimal Surface (TPMS) structures are considered ideal due to their superior mechanical strengths and fully interconnected, periodic internal channels and external texture patterns to facilitate cooling film development. In particular, TPMS porous structures facilitate a more even distribution of the coolant, enhancing cooling effectiveness. Despite the demonstrated advantages of transpiration cooling based on TPMS structures, the effects of the geometric characteristic length scales of TPMS lattice structures on cooling effectiveness remain unclear. This study aims to investigate the impact of unit cell size of TPMS lattices on adiabatic film cooling effectiveness using Pressure Sensitive Paint (PSP). Three different unit cell sizes are examined, while maintaining constant porosity for TPMS diamond structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».