Aspirin Improves Uterine Artery Function in Hypercholesterolemic Preeclampsia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excessive hypercholesterolemia in pregnancy increases the risk of preeclampsia (HC-PE), though the mechanisms remain unclear. We recently showed that uterine artery function is impaired in HC-PE pregnancies via activation of the TLR4 (toll-like receptor 4)/PGHS1 (prostaglandin H synthase 1) pathway. Low-dose aspirin lowers preeclampsia risk in high-risk pregnancies by inhibiting PGHS1, but its effects in HC-PE pregnancies are not known. Moreover, oxidized low-density lipoprotein (oxLDL) levels rise in HC-PE, potentially activating TLR4 and LOX-1 (lectin-like oxLDL receptor-1; scavenger receptor linked to vascular dysfunction in preeclampsia). However, whether this occurs in HC-PE is not known. METHODS: Sprague Dawley rats received a control or high-cholesterol diet (to induce HC-PE) from gestational day 6 to 20, with placebo or low-dose aspirin (1.5 mg/kg daily) given from gestational day 10 to 20. On gestational day 20, pregnancy outcomes and uterine artery function were assessed. RESULTS: Uterine artery blood flow velocity and placental weights were higher in HC-PE placebo-treated dams versus controls, but these were reduced by low-dose aspirin. Endothelium-dependent vasodilation was impaired in the uterine arteries of the HC-PE placebo group versus controls and was corrected by low-dose aspirin. Ex vivo inhibition of TLR4, PGHS1, or LOX-1 also normalized endothelium-dependent vasodilation in the HC-PE placebo-treated dams. Exposure to oxLDL in the bath (modeling a secondary hit) further impaired endothelium-dependent vasodilation in the uterine arteries of the HC-PE placebo group, partially via TLR4 and LOX-1, which was prevented by low-dose aspirin. CONCLUSIONS: Low-dose aspirin improved uterine artery endothelial function in HC-PE pregnancies; likely by suppressing the TLR4/LOX-1/PGHS1 pathway.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».