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Enregistrement W4407415943 · doi:10.1111/ctr.70100

Clinical Practice Recommendations on the Effect of COVID‐19 Vaccination Strategies on Outcomes in Solid Organ Transplant Recipients

2025· review· en· W4407415943 sur OpenAlexaff
Farid Foroutan, Daniel Rayner, Shelly Oss, Marco Straccia, Shilpa Raju, Farhan Ahmed, Jennifer Kingdon, Sai Bhagra, Shafrina Tarani, Sabina Herrera, Rahima A. Bhanji, Heather J. Ross, Timothy L. Pruett, Sandy Feng, Marcus R. Pereira, Coleman Rotstein, Gordon Guyatt, Natasha Aleksova

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalTranslational Research in OncologyWomen's College HospitalMcMaster UniversityImpactTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVaccinationClinical trialIntensive care medicineVaccine efficacyRandomized controlled trialPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Grading (engineering)Internal medicineImmunologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Environmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Solid organ transplant (SOT) recipients were excluded from clinical trials evaluating the efficacy of COVID-19 vaccines. There is uncertainty about the number of doses required to prevent life-threatening infection, as well as uncertainty in the optimal vaccine type and their durability. Our objectives were to provide recommendations on the number of COVID-19 vaccination doses, type of vaccine, dose of vaccine administered, and timing of vaccination in SOT recipients. METHODS: We commissioned a systematic review on COVID-19 vaccination in SOT, focusing on patient-important outcomes. We recruited an international, multidisciplinary panel of 18 stakeholders, including patient partners to summarize our findings using the GRADE (grading of recommendation, assessment, development, and evaluation) framework, rate certainty in the evidence, and develop recommendations. RESULTS: Our panel recommends the routine provision of additional COVID-19 doses after the primary series to SOT recipients with variant-appropriate vaccines (strong recommendation, low certainty evidence). We suggest using any available WHO-approved vaccine rather than selectively choosing a specific type and receiving a single dose rather than a double dose of any COVID-19 vaccine booster (weak recommendation, low certainty evidence). Lastly, we suggest vaccination before transplantation when possible (weak recommendation, low certainty evidence). CONCLUSION: The evidence used to guide these recommendations is limited by the paucity of robust randomized trials evaluating COVID-19 vaccination strategies and clinical outcomes in the SOT population. The provision of higher-quality evidence of the overall effects of COVID-19 vaccination in SOT to inform clinical practice will require large, randomized trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,402
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,402
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,015
Bibliométrie0,0090,006
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0140,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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