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Enregistrement W4407418221 · doi:10.1093/ehjci/jeae265

Highlights of the Cardiovascular Magnetic Resonance 2024 Conference: the first joint European Association of Cardiovascular Imaging, European Society of Cardiovascular Radiology, and Society for Cardiovascular Magnetic Resonance conference

2025· article· en· W4407418221 sur OpenAlexaff
Jadranka Stojanovska, Robin Nijveldt, Karen Ordovás, Rozemarijn Vliegenthart, Nicole Seiberlich, Claudia Prieto, Vineeta Ojha, Kate Hanneman, Benny Lawton, Marina Hughes, Vanessa M. Ferreira, John D. Grizzard, Luigi Natale, Daniel Kim, Chiara Bucciarelli‐Ducci, Steffen E. Petersen, Thomas A. Treibel

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilEuropean Association of Cardiovascular ImagingSociety for Cardiovascular Magnetic Resonance
Mots-clésMedicineGlobeMagnetic resonance imagingExhibitionMedical physicistMedical educationMedical physicsRadiologyOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular Magnetic Resonance 2024 Conference (CMR2024) convened in London, UK, from 24 to 26 January 2024 and brought together 2705 learners and renowned cardiac imaging professionals to discuss and learn about the latest advancements. Organized by the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) and the European Association of Cardiovascular Imaging (EACVI), in collaboration with the European Society of Cardiovascular Radiology (ESCR), CMR2024 was the largest international cardiac magnetic resonance conference to date. This conference underscored the collaboration between cardiologists, radiologists, scientists, and technologists by bringing together three major societies-SCMR, EACVI, and ESCR. Innovative session formats like 'Shark Tank' and 'Workflow, Innovations & Patients' facilitated expert opinion and practical experiences sharing in a 'TED-talk style'. With over 1168 abstract submissions and 75% acceptance rate, the programme featured multiple Early Career Award sessions, oral scientific sessions, oral case sessions, and rapid-fire sessions, all categorized by topic. Highlights included patient- and physician-centred imaging sessions, sharing referring physicians' and patients' insights of incremental value of cardiovascular magnetic resonance (CMR) in patient's management. The programme offered invited lectures in eight parallel tracks with three plenary and two keynote speakers. In addition, the interactive workshops and panel discussions provided a platform for knowledge exchange, support, and collaboration. A great emphasis was placed on collaboration between radiologists, cardiologists, scientists, and technologists, showcasing an ideal cardiac imaging marriage as a model for enhanced patient care around the globe. The event also featured exhibitions of the latest CMR technology and software, offering attendees a glimpse into the future cardiac imaging. CMR2024 emerged as a remarkable scientific, educational, and networking event, inspiring attendees to learn and collaborate within the global CMR community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,039
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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