PROSPECTS FOR THE USE OF SOYBEAN COLLECTION MATERIAL USED IN BREEDING STUDIES IN PRIAMURYE (AMUR REGION)
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the findings of investigations on the soybean collection material under the natural and climatic conditions of Priamurye. The experimental part of the work was carried out at the All-Russian Research Institute of Soya Laboratory of Soya Breeding from years 2008 till 2018. The weather conditions during the years of research differed in temperature and moisture conditions, but in general were favorable for soybean cultivation. Field experiments were arranged on the plots of crop rotation intended for breeding (Village of Sadovoye, Tambov district, Amur Region) on meadow chernozem-like soils. Integrated assessment was carried out for more than 500 proved varieties and specimens of soybean from the USA, Algeria, China, Canada, Germany, Romania, Serbia, France, Italy, Japan, Sweden, Poland, Hungary, Austria, Switzerland, Czech Republic, Yugoslavia, former Soviet republics - Ukraine, Moldova, Belorussia and scientific research institutions of the Russian Federation. All varieties and specimens of soybean were studied for 3-5 years, in order to identify sources of economically useful features for their further inclusion in the breeding process. The researches revealed the most promising varieties of the world collection intended for use as starting material (base line) in practical crop breeding. The best varieties were determined in accordance with their usage as follows: ultra early-ripening, early-ripening, highly productive and resistant to the pathogens, prevalent in the region, high-protein forms, etc. More than 320 different combinative crossbreedings were carried out; obtained hybrid progeny in 311 combinations which was successively studied according to the full scheme of the selection process. The hybrid material selected in accordance with various directions of breeding research makes it possible to create highly productive soybean varieties of a new generation, various maturity groups with improved economically useful features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».