Height and weight trajectories are associated with submaximal and maximal exercise capacity in children with congenital heart defects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Children with congenital heart defects (CHD) are often short/lightweight relative to peers. Limited growth, particularly height, may reflect energy deficits impacting physical activity. Latent class analyses of growth from birth and Bruce treadmill exercise data retrospectively identified for height, weight, and body mass index z-scores growth trajectories. Linear regression models examined exercise parameters by growth trajectory, adjusting for age/sex/CHD severity. A total of 213 children with CHD (39% female, 12.1 ± 2.9 years) achieved 85.8 ± 10.1% of the predicted peak heart rate. Peak heart rate among children whose height was consistently below average (class 1) was 15.2 ± 4.9 beats/min lower than children with other height trajectories. These children also attained a lower percentage of predicted peak heart rate. Children whose weight (p = 0.03) or body mass index (p < 0.001) z-score increased throughout childhood had significantly lower exercise duration (mean difference 1–2 min) than children whose growth trajectories were stable or declined. Children with above-average weight or an increasing body mass index also used a higher percentage of their heart rate reserve at each submaximal exercise stage. A very low height z-score trajectory is associated with decreased exercise capacity that may increase the risk for morbidities associated with a sedentary lifestyle. Future studies should examine potential mechanisms for the observed height deficits, such as an inadequate energy supply that could impact physical activity participation, congestive heart failure, cyanosis, pubertal stage, supplemental feeding history, or familial growth patterns. Prospective studies examining growth in relation to objective measures of daily physical activity are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».