RESIDUAL SYMPTOMS IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER: CLINICAL UTILITY OF VENLAFAXINE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Major depressive disorder (MDD) results in functional impairment that reduces quality of life. The current definition of clinical remission in MDD does not encompass functional recovery (Yang 2022). Anhedonia, amotivation, low energy and anxiety are the commonest residual symptoms responsible for functional impairment. Therefore, these should be considered key targets for treatment (Wang 2022). Venlafaxine extended release (XR) is approved worldwide for treating MDD. Its efficacy in comorbid anxiety is well established (Lyndon 2019), but the evidence in other residual symptoms is limited. Aims and Objectives Explore the efficacy of venlafaxine XR to address low energy, anhedonia and amotivation. Methods A pooled analysis of data from five clinical studies of venlafaxine XR (1087 subjects in total) compared it with placebo across derived measures for its efficacy in low energy (MADRS Item 7 [lassitude] and the sum of work and activities and retardation in HAM-D17); anhedonia (MADRS [anhedonia factor] items 1,2,6,7 and 8) and amotivation (motivational deficits in 3 items of HAM-D). Primary outcomes were changes from baseline over a study period of 8 weeks. The analysis used Mixed Model Repeated Measures for changes over time and ANCOVA for the change from baseline at week 8 with LOCF employed for missing data. Results Efficacy for energy has been demonstrated (Fagiolini 2023). The analysis set for anhedonia included 839 subjects (venlafaxine XR, 456; placebo, 383). The change from baseline in the MADRS anhedonia sub-scale for venlafaxine XR was greater than for placebo after 8 weeks (mean, 95% CI: - 2.73[-3.63, -1.82], p<0.0001), reaching statistical significance at week 2 and increasing over time to week 8 (Figure 1a). The analysis set for amotivation included 1087 subjects (venlafaxine XR, 585; placebo, 502). The change from baseline in the HAM-D amotivation measure was higher for venlafaxine XR compared to placebo after 8 weeks (mean, 95% CI: -0.78[-1.04, -0.52], p<0.0001), reaching statistical significance from week 2 and increasing over time to week 8 (Figure 1b). Discussion and Conclusion There was significant improvement across all the derived measures that evaluated low energy, anhedonia and amotivation, demonstrating the efficacy of venlafaxine XR in alleviating symptoms implicated in functional impairment. References 1.Yang H, Gao S, Li J, Yu H, Xu J, Lin C, Yang H, Teng C, Ma H and Zhang N (2022) Remission of symptoms is not equal to functional recovery: Psychosocial functioning impairment in major depression. Psychiatry 13:915689. 2.Wang Y, Wang G, Zhang N, Huang J, Wu W, Jia F, Liu T, Gao C, Hu J, Hong W, Fang Y. Association between residual symptoms and social functioning in patients with depression. Compr Psychiatry. 2020 Jan 22;98:152164. 3.Lyndon GJ, Prieto R, Wajsbrot DB, Allgulander C, Bandelow B. Efficacy of venlafaxine extended release in major depressive disorder patients: effect of baseline anxiety symptom severity. Int Clin Psychopharmacol. 2019 May;34(3):110-118. 4.Fagiolini A, Cardoner N, Pirildar S, Ittsakul P, Ng B, Duailibi K, El Hindy N. Moving from serotonin to serotonin-norepinephrine enhancement with increasing venlafaxine dose: clinical implications and strategies for a successful outcome in major depressive disorder. Expert Opin Pharmacother. 2023 Sep- Dec;24(15):1715-1723.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».