Low-temperature biodegradation of freshwater dissolved organic matter during winter-to-spring transition
Notice bibliographique
Résumé
The composition of dissolved organic matter (DOM) directly affects the biological degradation processes and its persistence in aquatic systems. Spring floods export large amounts of DOM from land into aquatic systems, yet its lability remains largely unknown. This study uniquely investigates the biodegradation of DOM during the critical winter-to-spring transition in seasonally ice-covered marsh and lake environments. We employed a four-bacteria strain inoculum (Arthrobacter phenanthrenivorans, Bacillus licheniformis, Exiguobacterium sibiricum, and Paracoccus denitrificans) to degrade DOM collected during this period. Using advanced optical and molecular characteristics techniques, we demonstrated significant DOM bioalteration at low temperatures (4°C), which are naturally associated with early spring in cold temperate lakes and wetlands. Despite limited degradation of colored and fluorescent DOM (CDOM and FDOM, respectively), 84% of the mass-to-charge (m/z) peaks detected using positive ion mass spectrometry were lost in winter DOM after 28-day incubation. Biodegradation ranged from 74% to 77% during the spring freshet, with the lowest microbial alteration observed in DOM collected downstream of a marsh at the end of the spring melt season, likely due to increased primary production. These findings highlight the critical role of microbial processes in DOM transformation during periods of rapid hydrological change, providing insights into carbon cycling and ecosystem dynamics in cold aquatic environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».