2025 iCatCare consensus guidelines on the diagnosis and management of lower urinary tract diseases in cats
Notice bibliographique
Résumé
PRACTICAL RELEVANCE: Lower urinary tract signs (LUTS) such as dysuria, haematuria, periuria, pollakiuria and stranguria can occur as the result of a variety of underlying conditions and diagnostic investigation is required to uncover the underlying cause and select appropriate treatment. AIM: The '2025 iCatCare consensus guidelines on the diagnosis and management of lower urinary tract diseases in cats' provide an overview of the common presenting signs caused by underlying feline lower urinary tract (LUT) diseases in cats, which often are indistinguishable between different underlying causes. The Guidelines set out a diagnostic approach to affected cats before focusing on the most common causes of LUTS: feline idiopathic cystitis (FIC), urolithiasis, urinary tract infection and urethral obstruction. The aim is to provide practitioners with practical information on these problematic conditions. CLINICAL CHALLENGES: The fact that LUTS are similar despite different underlying causes creates a diagnostic challenge. The most common cause of LUTS, FIC, is challenging to manage due to a complex pathogenesis involving organs outside the LUT. Urethral obstruction is a life-threatening complication of various underlying LUT diseases and recurrent LUTS can lead to relinquishment or euthanasia of affected cats. EVIDENCE BASE: These Guidelines have been created by a panel of experts brought together by International Cat Care (iCatCare) Veterinary Society (formerly the International Society of Feline Medicine [ISFM]). Information is based on the available literature, expert opinion and the panel members' experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».