Mathematics education for sustainable futures: a strengths-based survey of the field to invite further research action
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this survey, we introduce and prompt an article collection—"Mathematics Education for Sustainable Futures"—which we are guest editing. The collection will comprise original research articles, written and published over a 2-year period. Recognising the collection title as making reference to what is an emerging area of research, in this introduction, we survey work that has been done. In the spirit of opening and inviting new questions and research directions, we focus on what it means to take mathematics education for sustainable futures seriously, for how we practise and imagine mathematics education, including established topics such as curriculum, knowledge, pedagogy, teacher education, language, modelling, and technology. We structure our review around eight invitations (here arranged into six sections) in the call for collection articles. Each section ends with further invitations for potential authors, or others, wanting to locate and chart their own work in the space. We end drawing out two themes that resonate across the invitations: attention to who and what is marginalised and the importance of a deep reflexivity in our choice/use of concepts. This text is part of the article collection entitled “Mathematics Education for Sustainable Futures” (available at https://link.springer.com/collections/acebaagbha ).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle