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Enregistrement W4407422461 · doi:10.4103/aian.aian_166_24

Oculodentodigital Dysplasia Presenting as Spastic Ataxic Syndrome in an Indian Patient

2025· article· en· W4407422461 sur OpenAlexaboutno aff
Gosala RK Sarma, Abhinaya Varidireddy, GG Sharath, Sunitha Palasamudram Kumaran

Notice bibliographique

RevueAnnals of Indian Academy of Neurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtaxic GaitSpasticDermatologyAtaxiaPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spastic ataxic syndrome is a combination of cerebellar ataxia with spasticity and other pyramidal features. Common causes of spastic ataxic syndrome include spinocerebellar ataxia (SCA) 1, SCA2, autosomal recessive ataxia of Charlevoix-Saguenay, Friedreich ataxia, and hereditary spastic paraplegia type-7. We report a 32-year-old female who presented with unsteadiness of gait, incoordination, and tremulousness of both hands for 10 years with microphthalmia, microdontia, dental caries, and syndactyly. Magnetic resonance imaging of the brain showed T2 fluid-attenuated inversion recovery hyper intensities in periventricular and lobar white matter and internal capsule. Thus, we report a genetically confirmed oculodentodigital dysplasia (ODDD), an autosomal dominant disorder, in an Indian patient who presented with spastic ataxic syndrome, a rarity that has not been reported so far.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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