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Enregistrement W4407423666 · doi:10.1126/sciadv.ads0760

Reduced RG-II pectin dimerization disrupts differential growth by attenuating hormonal regulation

2025· article· en· W4407423666 sur OpenAlexaff
Pawan Kumar Jewaria, Bibek Aryal, Rifat Ara Begum, Yaowei Wang, Gloria Sáncho-Andrés, Abu Imran Baba, Meng Yu, Xiaojuan Li, Jinxing Lin, Stephen C. Fry, Stéphane Verger, Eugenia Russinova, Kristoffer Jonsson, Rishikesh P. Bhalerao

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensEspace pour la vie
Organismes subventionnairesBeijing Forestry UniversityVlaamse regeringKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésBrassinosteroidAuxinArabidopsisCell biologyMutantBiologyCell wallSignal transductionChemistryBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defects in cell wall integrity (CWI) profoundly affect plant growth, although, underlying mechanisms are not well understood. We show that in Arabidopsis mur1 mutant, CWI defects from compromising dimerization of RG-II pectin, a key component of cell wall, attenuate the expression of auxin response factors ARF7-ARF19 . As a result, polar auxin transport components are misexpressed, disrupting auxin response asymmetry, leading to defective apical hook development. Accordingly, mur1 hook defects are suppressed by enhancing ARF7 expression. In addition, expression of brassinosteroid biosynthesis genes is down-regulated in mur1 mutant, and supplementing brassinosteroid or enhancing brassinosteroid signaling suppresses mur1 hook defects. Intriguingly, brassinosteroid enhances RG-II dimerization, showing hormonal feedback to the cell wall. Our results thus reveal a previously unrecognized link between cell wall defects from reduced RG-II dimerization and growth regulation mediated via modulation of auxin-brassinosteroid pathways in early seedling development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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