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Enregistrement W4407423746 · doi:10.3390/en18040871

Formation Damage in SAGD: A Review of Experimental Modelling Techniques

2025· review· en· W4407423746 sur OpenAlexafffundabout
Fernando Barbosa, Rahman Miri, Alireza Nouri

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPetroleum engineeringBiochemical engineeringEnvironmental scienceComputer scienceProcess engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bitumen extraction using Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) in northern Alberta oilsands has been crucial for recovery; however, the thermal effects on formation damage still require significant attention. This thermal recovery method causes substantial changes in temperature and pressure, which are critical thermodynamic factors in the rock-fluid system of a reservoir. Those changes, both directly and indirectly, impact the flow of oil and water within the porous medium, changing fluid properties and physicochemical interactions that affect rock and fluid behaviour. Coreflooding experiments confirm the accumulation of in situ migratory particles within the pore spaces can lead to pore throat plugging and fines accumulation on the sand control screen. This disturbance within the near-wellbore region triggers permeability reduction and, subsequently, skin buildup. At the same time, changes in pressure drop may trigger the precipitation of organic and inorganic scaling and, finally, wettability alterations. This paper combines field observations and experimental tests to assess the formation damage mechanisms. While the literature has identified factors influencing the formation damage mechanisms, the interaction between these mechanisms, as well as the interplay between the wellbore completion and the surrounding sand from the perspective of formation damage, has not been thoroughly investigated. Current laboratory tests do not adequately account for the effects of high pressure and high temperature on formation damage mechanisms and their interaction in the near-wellbore region. Following the introduction of current experimental and theoretical methods related to formation damage mechanisms around SAGD wellbores, this paper introduces a comprehensive and integrated methodology for designing, testing, and evaluating formation damage mechanisms in SAGD producer wells, addressing the gaps identified in this review. This approach aims to bridge identified gaps from the literature review, advance formation damage assessment, and support the reduction of induced formation damage in thermal recovery operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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