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Enregistrement W4407424045 · doi:10.1021/acsabm.4c01452

Poloxamer 407-Based Hydrogels Containing Rutin Increase the In Vitro and In Vivo Wound Healing Phenomena

2025· article· en· W4407424045 sur OpenAlexaff
Elena Giuliano, Agnese Gagliardi, Anam Farhan, Silvia Voci, Nicola Costa, Stefania Bulotta, Vincenzo Mollace, Ernesto Palma, Muhammad Majid, Donato Cosco

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della Ricerca
Mots-clésWound healingSelf-healing hydrogelsIn vivoPoloxamerRutinIn vitroChemistryPoloxamer 407PharmacologyMedicineBiochemistryBiologySurgeryPolymer chemistryBiotechnologyCopolymerPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rutin is a flavonoid glycoside found in many plants, known for its various pharmacological properties. However, its therapeutic potential is limited by its low water solubility, which restricts its bioavailability. Poloxamer 407 (P407) is a multifunctional excipient, which has proven effective in delivering poorly water-soluble drugs and promoting the healing process. Based on this information, this study investigates the wound healing potential of rutin-loaded P407 hydrogels, as an innovative pharmaceutical formulation. In vitro scratch assays on human keratinocytes revealed that combining rutin with P407 significantly enhances cell proliferation as compared to the single components. Moreover, the proposed hydrogel improved wound healing more effectively in rats than the free drug or the commercial wound dressing DuoDERM. Histological analyses confirmed that the formulation increased epithelialization and collagen synthesis in injured epidermises. These findings provide a strong rationale for the use of rutin-loaded P407 hydrogels for the treatment of skin injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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