How civic engagement sparks entrepreneurial intention: the mediating role of well-being
Notice bibliographique
Résumé
The underlying mechanism by which civic engagement promotes entrepreneurial intention remains insufficiently understood. This paper aims to develop a theoretical model proposing that eudaimonic well-being mediates the connection between civic engagement and entrepreneurial intention. The models are tested on a representative sample extracted from the Gallup World Poll, which consists of 104,342 individuals across 35 countries worldwide. The primary methodological approach is the multilevel mixed-effects logistic regression model, with structural equation modeling used as a supplementary analysis. The findings reveal that the sense of connection and commitment towards the greater community is strongly associated with the intention to start a business. More importantly, the study highlights the role of eudaimonic well-being, which is one of the key psychological benefits of civic engagement, in mediating the relationship between civic engagement and entrepreneurial intention. The hedonic aspect of well-being plays a limited role in this relationship. Finally, this paper advances understanding in entrepreneurship research by (1) uncovering the formation of entrepreneurial intent from the psychological benefits of civic engagement, (2) disentangling hedonic and eudaimonic well-being, and (3) demonstrating well-being as an important resource of venturing ambitions. Finally, this study aligns with recent calls for further exploration of non-economic motivators of entrepreneurship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».