Cultural adaptation and validation of the Arabic short version of the Iconographical Falls Efficacy Scale (Icon-FES): Assessing concern about falling among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Concern about falling is a significant issue among older adults, affecting their quality of life and functional independence. Culturally adapted and validated assessment tools are essential for accurately evaluating concern about falling. This study aimed to translate, cross-culturally adapt, and validate the Arabic short version of the Iconographical Falls Efficacy Scale (Icon-FES). Methods The translation and cultural adaptation process followed established guidelines. Structural validity was assessed using exploratory factor analysis (EFA). Internal consistency reliability, test–retest reliability, convergent validity, and known-groups validity of the scale were evaluated. Results A total of 123 community-dwelling older adults (mean age 69.54 ± 3.48 years; 53.7% male) participated. The Arabic short version of Icon-FES demonstrated strong structural validity, with EFA supporting a unidimensional structure accounting for 73.47% of the variance. It exhibited high internal consistency (Cronbach’s α = 0.95) and excellent test–retest reliability (ICC = 0.97). Convergent validity was confirmed through significant correlations with the Arabic Falls Efficacy Scale-International (FES-I; r s = 0.73, p < 0.001), Single Leg Stance (SLS; r s = − 0.34, p < 0.001), and Five Times Sit-to-Stand Test (5TSTS; r s = 0.44, p < 0.001). Known-groups validity showed higher scores in females, those with lower education, and a history of falls. Conclusions The Arabic short version of Icon-FES is a reliable and valid tool for assessing concern about falling among community-dwelling older adults. It offers an innovative approach through culturally adapted visual elements that could enhance applicability, enabling accurate assessment and supporting targeted interventions among Arabic-speaking older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».