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Enregistrement W4407425462 · doi:10.1186/s13017-025-00575-w

Indocyanine green fluorescence-guided surgery in the emergency setting: the WSES international consensus position paper

2025· article· en· W4407425462 sur OpenAlexaff
Belinda De Simone, Fikri M. Abu‐Zidan, Luigi Boni, Ana Maria Gonzalez Castillo, Elisa Cassinotti, Francesco Corradi, Francesco Di Maggio, Hajra Ashraf, Gian Luca Baiocchi, Antonio Tarasconi, Martina Bonafede, Hung Truong, Nicola de’Angelis, Michèle Diana, Raúl Coimbra, Zsolt J. Balogh, Élie Chouillard, Federico Coccolini, Micheal Denis Kelly, Salomone Di Saverio, Giovanna Di Meo, Arda Işık, Ari Leppäniemi, Andrey Litvin, Ernest E. Moore, Alessandro Pasculli, Massimo Sartelli, Mauro Podda, Mario Testini, Imtiaz Wani, Boris Sakakushev, Vishal G. Shelat, Dieter Weber, Joseph M. Galante, Luca Ansaloni, Vanni Agnoletti, Jean-Marc Regimbeau, Gianluca Garulli, Andrew W. Kirkpatrick, Walter L. Biffl, Carlo Alberto Schena, D Pantalone, Francesco Marchegiani, Ahmad Zarour, Yifat Fainzilber Goldman, Davina Perini, Francesca Cammelli, Giovanni Alemanno, Lorenzo Barberis, Eugenio Cucinotta, Justin Davies, Annamaria Di Bella, Riccardo Bertelli, Adriana Toro, Isidoro Di Carlo, A. Häcker, Cui Y, Edoardo Picetti, Antonio La Greca, Fausto Catena

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Emergency Surgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndocyanine greenConsensus conferenceEmergency surgeryMedical physicsPosition paperPosition (finance)Medical emergencyGeneral surgerySurgeryPathologyInternal medicineBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Decision-making in emergency settings is inherently complex, requiring surgeons to rapidly evaluate various clinical, diagnostic, and environmental factors. The primary objective is to assess a patient's risk for adverse outcomes while balancing diagnoses, management strategies, and available resources. Recently, indocyanine green (ICG) fluorescence imaging has emerged as a valuable tool to enhance surgical vision, demonstrating proven benefits in elective surgeries. AIM: This consensus paper provides evidence-based and expert opinion-based recommendations for the standardized use of ICG fluorescence imaging in emergency settings. METHODS: Using the PICO framework, the consensus coordinator identified key research areas, topics, and questions regarding the implementation of ICG fluorescence-guided surgery in emergencies. A systematic literature review was conducted, and evidence was evaluated using the GRADE criteria. A panel of expert surgeons reviewed and refined statements and recommendations through a Delphi consensus process, culminating in final approval. RESULTS: ICG fluorescence imaging, including angiography and cholangiography, improves intraoperative decision-making in emergency surgeries, potentially reducing procedure duration, complications, and hospital stays. Optimal use requires careful consideration of dosage and timing due to limited tissue penetration (5-10 mm) and variable performance in patients with significant inflammation, scarring, or obesity. ICG is contraindicated in patients with known allergies to iodine or iodine-based contrast agents. Successful implementation depends on appropriate training, availability of equipment, and careful patient selection. CONCLUSIONS: Advanced technologies and intraoperative navigation techniques, such as ICG fluorescence-guided surgery, should be prioritized in emergency surgery to improve outcomes. This technology exemplifies precision surgery by enhancing minimally invasive approaches and providing superior real-time evaluation of bowel viability and biliary structures-areas traditionally reliant on the surgeon's visual assessment. Its adoption in emergency settings requires proper training, equipment availability, and standardized protocols. Further research is needed to evaluate cost-effectiveness and expand its applications in urgent surgical procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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