Risk of ptosis following eyelid speculum assisted intravitreal anti-VEGF injections
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Intravitreal injections are essential for treating retinal diseases. This study aims to assess the impact of repeated intravitreal anti-VEGF injections using an eyelid speculum on the risk of ptosis development. METHODS: This single-center, retrospective chart review included 114 patients (228 eyes) who received at least three unilateral intravitreal anti-VEGF injections. Patient demographics, clinical characteristics, and MRD1 and MRD2 of the injected and the fellow eyes were analyzed. A multivariate linear regression model was constructed to identify predictors of MRD1 in the injected eye. RESULTS: The study cohort had a mean age of 75.18 ± 0.98 years, with 57% female patients. On average, patients received 16.92 ± 1.18 injections. At the final follow-up, no significant difference was observed in mean MRD1 between injected and fellow eyes (2.85 ± 0.11 mm vs. 2.90 ± 0.11 mm, p = 0.445). Multivariate regression analysis identified MRD1 of the fellow eye as the only significant predictor of MRD1 in the injected eye (β = 0.769, p < 0.001). CONCLUSION: The repeated use of an eyelid speculum during intravitreal anti-VEGF injections does not significantly contribute to ptosis development. MRD1 tends to be similar between the injected and non-injected eye, suggesting that intrinsic factors may play a more crucial role in determining eyelid position than the mechanical effects of the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».