Fe2O3-type iron oxide nanoparticles from Aerva lanata leaf extract exhibit antibiofilm, discriminatory toxicity in cancer cells, and theranostic against oxidative stress in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
• Phytogenic Fe NPs were crystalline, stable (-27 mV), and nanosized (30 – 40 nm) • Fe NPs exhibited a dose-dependent effect on biofilm damage by ROS-mediated oxidative stress • Fe NPs exhibited discriminatorily cytotoxicity in MDA-MB-231 cancer cells related to HEK-293 normal cells • Fe NPs showed theragnostic potential against H2O2-induced oxidative stress at 30 µg/mL in zebrafish embryos In the study, phytosynthesized iron oxide nanoparticles (Fe NPs) from Aerva lanata leaf extract. The phytosynthesized Fe NPs were characterized and assessed for multi-biofunctional features such as antioxidant, antibiofilm, and theranostic against oxidative stress in zebrafish embryos. UV-vis spectroscopy confirmed the phytosynthesis of Fe NPs and found λ max 390 nm. Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) revealed the role of A. lanata leaf extract in the synthesis of Fe NPs. Fe NPs exhibited crystalline in nature, stable (-27 mV zeta potential), and 91.8 d.nm. X-ray crystallography (XRD) revealed that Fe NPs were crystalline with a 26 nm size. The EC 50 value (concentration required to scavenge 50% of free radicals) of Fe NPs in ABTS and DPPH assay was 76.21 ± 1.39 and 81.53 ± 3.07 µg/mL, respectively. Fe NPs exhibited potential antibacterial activity against B. subtilis, E. coli, K. pneumoniae , and S. aureus by micro-well dilution technique. Fe NPs exhibited a dose-dependent effect on biofilm damage and reactive oxygen species (ROS)-mediated oxidative stress in bacteria. The live/dead assay revealed that Fe NPs-induced bacterial death by compromising the membrane integrity. The MTT cell viability assay and morphological observations revealed that Fe NPs discriminatorily induced cytotoxicity in MDA-MB-231 cancer cells (human breast cancer cell line) related to HEK-293 normal cells (human embryonic kidney cells). The IC 50 value of Fe NPs (concentration required to reduce 50% of cell viability) against MDA-MB-231 and HEK-293 cells was observed as 158.29 ± 4.78 and 187.08 ± 5.64 µg/mL, respectively. Fe NPs highly escalated the ROS and caspase-3 levels in cancer cells related to normal cells. Moreover, this is the first report to reveal the unique theranostic potential of A. lanata leaf extract-mediated synthesized Fe NPs against oxidative stress. They demonstrated that Fe NPs were highly selective in inducing oxidative-stress-mediated apoptosis in cancer cells. Fe NPs were found biocompatible up to 50 µg/mL in zebrafish embryos at 24, 48, 72, and 96 hours post fertilization (hpf). Moreover, Fe NPs showed amelioration potential against hydrogen peroxide-induced oxidative stress at 30 µg/mL. Thus, phytogenic Fe NPs may help reduce the biofilm formation of multidrug-resistant bacteria, a major problem today. Moreover, phytogenic Fe NPs are highly helpful in overcoming oxidative stress-mediated disorders like cancer, neurodegenerative, diabetes, inflammation, cardiovascular diseases, etc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».